L’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sont deux domaines en plein évolution. Cet intérêt grandissant pour ces deux branches de l’intelligence artificielle coïncide avec une demande croissante en compétences. Les entreprises veulent des experts capables de développer des algorithmes performants. Voici un tour d’horizon des différents cursus à suivre pour faire partie de cette communauté.
Formations initiales en informatique et approche globale de l’intelligence artificielle
Dans les établissements d’enseignement supérieur, les cursus en informatique intègrent généralement des modules dédiés à l’apprentissage automatique et au deep learning. Les futurs informaticiens devront en effet comprendre les processus qui régissent ces technologies. Les cours vont les aider à savoir comment les exploiter pour résoudre des problèmes complexes.
Bachelor en informatique
Les bachelors en informatique offrent souvent des cours d’introduction à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique. Ces formations permettent aux étudiants d’acquérir les bases nécessaires pour comprendre les concepts clés de ces domaines, et de se familiariser avec les outils et techniques utilisés dans la pratique.
Master en informatique
Les masters en informatique proposent généralement des spécialisations dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ce diplôme de niveau bac+5 se focalise sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Ces formations approfondissent les connaissances théoriques et pratiques des étudiants. Elles les préparent à concevoir, développer et tester des algorithmes adaptés à diverses applications. De plus, certains cursus incluent des projets d’étude ou de recherche, permettant aux étudiants de mettre en œuvre leurs compétences dans un contexte professionnel.
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Programmes de formation continue en informatique axée sur l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond
Les professionnels de l’informatique peuvent s’inscrire à divers programmes de formation continue en informatique pour maîtriser l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Ils offrent l’occasion de s’initier aux technologies IA de façon intensive et ciblée. Différents supports aident les participants à acquérir rapidement les compétences requises pour exercer dans ce secteur en plein essor.
Certificats en deep learning et machine learning
Plusieurs établissements proposent des certifications dédiées à l’apprentissage automatique et au deep learning. Ces formations en ligne dans la grande majorité abordent les techniques avancées utilisées en intelligence artificielle. Ainsi, les cours portent sur les applications orientées vers diverses industries. Les programmes couvrent notamment :
- la programmation en Python et TensorFlow;
- les réseaux de neurones artificiels et les réseaux de neurones convolutifs;
- les techniques d’optimisation et d’apprentissage non supervisé;
- l’utilisation de l’apprentissage profond pour le traitement du langage naturel et la reconnaissance d’image.
Ces parcours sont généralement accessibles aux professionnels disposant déjà de compétences en codage et en statistiques. À l’issue de ces programmes de formation en informatique, les participants maîtrisent des techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
Formations courtes et ateliers
En plus des certificats, il est possible de trouver des formations courtes ou des ateliers dédiés à l’apprentissage automatique et au deep learning. Ces événements, organisés par des établissements d’enseignement supérieur ou des entreprises spécialisées, permettent aux participants de découvrir les dernières tendances et innovations dans ces domaines, et d’échanger avec des experts et des professionnels du secteur.
Apprendre en autodidacte pour plus de flexibilité
Internet offre des alternatifs aux programmes de formation en informatique pour maîtriser l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Pour ceux qui souhaitent apprendre à leur rythme et selon leurs disponibilités, de nombreuses ressources en ligne demeurent disponibles. Le machine learning et le deep learning sont abordés dans divers supports dont :
- des tutoriels et cours en ligne gratuits ou payants;
- des livres et articles scientifiques;
- des forums de discussion et groupes d’entraide;
- des projets open source sur lesquels contribuer pour se confronter à des problèmes réels.
Pour un autodidacte, motivation et rigueur constituent deux conditions pour la réussite. Cette personne ne devrait pas non plus hésiter à solliciter l’aide d’autres passionnés. D’ailleurs, il lui faut assister à des événements ou rencontres dédiés à l’intelligence artificielle. Ce sera une occasion d’échanger sur des sujets richement variés.
Opportunités d’emploi dans l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond
Les compétences en apprentissage automatique (machine learning) et apprentissage profond (deep learning) sont très recherchées sur le marché du travail. De nombreux postes s’ouvrent dans divers secteurs pour les profils maîtrisant ces technologies.
Les data scientists constituent les spécialistes les plus demandés dans ce domaine. Leurs missions consistent à collecter des données, les préparer, développer des algorithmes d’apprentissage automatique et les optimiser. Ces professionnels doivent posséder des connaissances avancées en statistiques, en programmation et en mathématiques.
Les ingénieurs en deep learning conçoivent des architectures neuronales performantes. Ils mettent au point des réseaux de neurones capables d’effectuer des tâches complexes comme la reconnaissance d’images ou le traitement du langage naturel. Ces postes requièrent des compétences poussées en programmation et en mathématiques appliquées.
Les entreprises technologiques recrutent massivement des spécialistes en intelligence artificielle. Les géants comme Google, Facebook, Microsoft ou Amazon ont besoin de ces profils experts pour développer leurs propres solutions d’IA. Les startups spécialisées dans ce domaine constituent également des employeurs importants.
Mais au-delà du secteur high-tech, de nombreux autres domaines s’intéressent à l’IA. La finance, l’industrie automobile, le commerce en ligne ou la santé font appel à des data scientists et des ingénieurs en apprentissage machine. L’enjeu est d’optimiser les activités et de développer de nouveaux services grâce à ces technologies.
Ainsi, les débouchés ne manquent pas pour ceux qui auront suivi des programmes de formation en informatique dédiés au machine learning et au deep learning.
