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Une formation continue en data analytics : quelle importance pour les professionnels ?

Une formation continue en data analytics : quelle importance pour les professionnels ?

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Quelques raisons font que les professionnels, décisionnaires ou non, ont un intérêt à suivre une formation continue en data analytics. Par exemple, cette approche confère aux employés plus d’agilité. Plus réactifs et avec une bonne connaissance en données, ils peuvent contribuer à mener à bien la mise en œuvre du traitement des données au sein de leur entreprise. Quant aux opérationnels, cela va sans dire puisqu’ils doivent disposer de toutes les compétences techniques ainsi que les savoir-faire nécessaires alors que les technologies connaissent une évolution presque tous les mois.

Pourquoi les professionnels doivent suivre une formation continue en data analytics ?

En fait, alors que de plus en plus de jeunes actifs font le choix de s’inscrire à des cours de formation continue en sciences des données, nous pouvons clairement affirmer qu’une carrière liée à la data est l’une de celles sur lesquelles la société d’aujourd’hui doit compter pour les années à venir… et cela n’est pas sans raison. En Europe et dans le monde, l’analyse des données et des statistiques n’a jamais autant fait parler d’elle comme aujourd’hui.

Pour les employés

Pour les simples salariés, une formation continue en data analytics les aideront à interpréter facilement ce qui se cache derrière les chiffres et les statistiques. Avec les compétences qu’ils auront développées, ils seront en mesure de sélectionner le bon graphique en deux ou trois minutes. Notamment, quand le besoin de créer un tableau de bord se présente.  C’est également un plus, car cet apprentissage leur confèrera une meilleure compréhension des outils plus ou moins complexes comme Google Analytics. Ils auront une idée sur toutes les étapes du travail d’un analyste de données.

Par ailleurs, détenir des compétences en data permet de postuler auprès des grandes agences marketing, voire des annonceurs internationaux. Ce qui représente un potentiel de rémunération plus élevé. Se former en Data permet aux collaborateurs de mieux vivre la transformation numérique de leur entreprise et surtout d’être en phase avec celle-ci. Avec l’essor du Big Data émergent de nouveaux besoins dans le marché de l’emploi. Les recruteurs recherchent constamment des profils associant un corps de métier classique avec une skill data. C’est-à-dire, des compétences en modélisation de données ou en visualisation…

Une formation continue en analyse de données est synonyme de nombreux débouchés

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En même temps que la numérisation également, de nouvelles banques de données font leur apparition. Celles-ci sont emmagasinées sur des data centers ou des serveurs qui nécessitent en plus d’une sécurité infaillible, d’une organisation en vue d’être exploités. Au niveau des entreprises, cela suppose un besoin en nouvelle main-d’œuvre dotée de compétences spécifiques.

Les salariés qui se forment en data, en plus de leurs compétences initiales, enrichissent leurs compétences. Une formation en data se présente ainsi comme un excellent moyen pour les salariés d’enrichir leurs compétences. Avec leurs compétences initiales étoffées, une formation continue en Big data constitue une vraie valeur ajoutée leur permettant d’utiliser efficacement des outils propres au traitement du Big data.

Ils peuvent s’en servir dans leurs tâches quotidiennes, en plus de leurs tâches habituelles. Évidemment, ceux et celles qui sauront saisir cette opportunité de formation auront l’embarras du choix face aux nombreux débouchés qui se présenteront à eux en étant sûrs de pouvoir répondre aux nouvelles exigences du monde professionnel.

Pour les professionnels en data science : l’apprentissage continu joue un rôle critique

Du point de vue des professionnels du milieu, cette forme d’apprentissage aide à d’élargir les ensembles de compétences avec de nouvelles techniques avancées. Mais une formation continue en data analytics trouve surtout son utilité pour leur tenir au fait des outils ainsi que des technologies émergentes. Avant tout des spécialistes de la résolution de problèmes, les data analysts ne peuvent pourtant pas résoudre de nouveaux types de problèmes avec les vieilles méthodes.

Le métier de data scientist requiert un engagement en faveur de l’apprentissage tout au long de la vie. Et c’est indéniablement le facteur le plus important qui forge leur carrière. Par ailleurs, ils ont besoin de se former continuellement pour trouver des solutions à des problèmes spécifiques à l’industrie.

L’importance de l’analyse des données pour la réussite d’une entreprise

Parmi les éléments fondamentaux de la transformation digitale à l’échelle de l’entreprise se trouve entre autres l’amélioration de la maîtrise des données. Cet impératif concerne aussi bien les membres des équipes que ses fonctions. Depuis ces dernières décennies, entreprises et organisations prennent conscience de l’importance d’encourager le développement des compétences de leurs collaborateurs en termes de maîtrise des données. Beaucoup d’entre elles se sont donné le devoir de les initier à la data analyse. Il faut dire que l’initiative se justifie dans cet environnement commercial impitoyable, férocement concurrentiel et rapide.

On ne peut pas nier que le succès d’une entreprise est indissociable à une prise de décision éclairée. Fort de ce constat, de plus en plus d’entreprises investissent dans l’intelligence économique à travers des solutions avancées. Par conséquent, tout l’ensemble des professionnels, cadres comme employés de rang inférieur, gagne à se familiariser avec les solutions d’analyse d’entreprise. Une formation continue en data analystics leur permettra d’y accéder.

Renforcer la confiance des équipes

Toutes les organisations data driven ou s’appuyant sur des données concrètes pour prendre leurs décisions font état d’un moral au top au niveau des employés. Ils bénéficient d’un environnement de travail positif cela s’associe souvent à des efforts de collaboration qui se renforcent. Les dirigeants qui sous-tendent la prise de décision et qui font usage des techniques de visualisation des données renforcent également la confiance des équipes, car le reste des employés lui font confiance. Plus précisément, ils se fient en ses capacités de prise de décision.

Formation continue en data analytics : comment les professionnels peuvent-ils s’y prendre ?

Il est primordial pour les data analysts professionnels de se tenir au courant des dernières trouvailles et des tendances de l’industrie. La formation continue en data analytics, c’est rechercher activement des opportunités d’apprentissage en faisant une veille technologique. Une excellente manière de se former en continu consiste par exemple à lire les actualités traitant du sujet, ou encore des blogs spécialisés.

Cela implique aussi la lecture de documents de recherche, des publications universitaires et la suivie des revues spécialisées. L’apprentissage continu en sciences des données peut aussi se traduire par une participation active aux conférences, réunions sur cette thématique. Dans l’analytics, les communautés en ligne et le réseautage avec des pairs ou des experts représentent une inestimable occasion de formation continue.

Ce sont de formidables opportunités d’apprendre des expériences des autres. Il est aussi possible de collaborer à des projets. L’objectif est d’actualiser ses connaissances sur toutes les avancées dans le domaine. Pour aller plus loin, on peut pousser les expériences d’apprentissage et les possibilités d’interaction avec des experts du secteur et des pairs via des cours d’entraînement intensifs (bootcamps en data analytics). D’autres alternatives consistent à apprendre la science des données via les MOOCs. Des programmes en ligne peuvent en outre proposer des certifications en data analytics de qualité.

Acquérir une expérience pratique grâce à des projets concrets

Pour une maîtrise parfaite de la manipulation des données et tirer des enseignements précieux des data, rien n’égalise la pratique. Dans votre démarche de formation continue, ne vous limitez pas ainsi à vos connaissances théoriques en data analytics mais travaillez sur des projets du monde réel et appliquez vos acquis en vous attaquant à divers projets. Une telle exposition est aussi un excellent moyen de comprendre différentes approches basées sur les données, d’identifier des solutions innovantes et d’apprendre par l’expérimentation. C’est en pratiquant que vous affinez vos compétences.

Formation continue en data analytics pour professionnels : le mot de la fin

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Que ce soit dans la data analytics ou dans une autre discipline, la formation continue exige un état d’esprit de croissance. Celui-ci doit englober la volonté, la curiosité, l’adaptabilité et l’envie d’explorer de nouvelles idées. Les data analysts notamment, doivent aborder l’apprentissage avec un esprit ouvert. En termes de data, l’équilibre idéal se situe à la jonction entre les capacités individuelles, des outils adéquats, des compétences et les données elles-mêmes.

Avec des compétences à jour, une connaissance des avancées, des méthodologies, des techniques et des technologies les plus récentes en termes du traitement des data, ils sont mieux équipés pour se confronter aux nouveaux défis pouvant se présenter dans leur carrière. Les professionnels de la data peuvent combler leurs lacunes entre ces unités en apprenant tout au long de leur vie.

C’est en adoptant cette approche qu’ils pourront s’adapter avec les dynamiques fluctuantes des entreprises et des marchés pour parvenir à des résultats fiables fondés sur l’analyse. À l’université ou en entreprise, en présentiel ou à distance, de l’initiation au Big Data à l’apprentissage d’un langage de programmation complexe, la formation continue est nécessaire pour s’informer sur les évolutions du paysage de l’analytics sous l’effet des évolutions technologiques, et pourquoi pas des considérations éthiques et juridiques…

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