En France comme dans le monde, l’adoption grandissante de la robotique et de l’IA influence de façon significative l’emploi et les compétences requises dans le monde professionnel. Dans la société moderne, ces deux technologies sont devenues des forces motrices révolutionnant progressivement tous les domaines et par ricochet, le marché du travail.
Les robots couplés à l’IA détruisent-ils le travail des Français ?
L’IA et la robotique devraient être avant tout perçues comme des forces disruptives pour les emplois. Notamment, ceux qui sont manuellement répétitifs. Cependant, force est de constater qu’avec les machines parvenant à dépasser les capacités humaines, la technologie est en passe de changer la nature même du travail et du lieu où il s’exerce.
La plupart des cabinets d’études ont des avis convergents selon lesquels l’IA a un potentiel d’occasionner des changements sociétaux positifs. En termes de productivité tout d’abord. Ensuite, dans divers domaines comme la santé, l’éducation, le transport, les affaires… Cependant, il nous faut nous adapter dès maintenant, sous peine d’être laissés-pour-compte.
Impact de la robotique et de l’IA sur le travail : l’automatisation des tâches répétitives dans les industries
Les robots fonctionnant avec l’IA améliorent considérablement les performances des entreprises, la productivité des employés, les processus de production en confèrent plus de précision et de sécurité. Ils constituent un levier de succès dans des secteurs tels que la production, la logistique, voire les ressources humaines.
A certains moments, la robotique peut causer un reclassement des salariés une fois que leurs tâches ont été automatisées. C’est le cas par exemple des agents de saisie ou de traitement de données…
Un impact qui s’étend sur les salaires
Les synergies de l’IA et de la robotique ont déjà été à l’origine d’une disparité salariale notable. Dû à la nature spécialisée de leur poste, les personnes exerçant des métiers hautement qualifiés ou demandant des compétences techniques de pointe ont une meilleure rémunération.
Toutefois, l’IA pourrait aussi conduire à des augmentations de salaire des employés sachant interagir efficacement avec les outils d’IA. La raison est qu’avec cette plus-value, ces compétences optimisent leur productivité dans l’entreprise.
Travail, robotique et IA : la transformation s’est déjà enclenchée
Aujourd’hui, les employés dont le travail consiste à des tâches de faible valeur ajoutée dans les entreprises sont nombreux à être remplacés par des robots. Il se peut que les entreprises qui fonctionnent avec un taux de créativité élevé et aptes à résoudre des problèmes veuillent investir dans la formation de leurs collaborateurs à l’IA et à la robotique.
Dans tous les cas, les industriels sont en quelque sorte forcés de s’adapter à ces changements s’ils ne veulent rester dans la course face à la concurrence. Ces facteurs entraînent, soit le reclassement des salariés afin qu’ils coopèrent avec l’IA, soit l’embauche de nouveaux possédant les compétences spécifiques utiles à l’utilisation de ces technologies comme un ingénieur robotique, un data analyst, etc.
Inévitablement, le monde entre dans une phase de transformation accélérée. La robotique comme l’intelligence artificielle ont de grandes répercussions sur tous les types d’industries et d’emplois auxquelles il convient de se préparer et dont il convient de discerner l’importance.
Les compétences pour le travail évoluent à cause de l’IA et de la robotique
L’upskilling ou le besoin de remettre les compétences à niveau se constate chez la plupart des employés simultanément à l’évolution des rôles professionnels. Dès lors, les compétences innovantes comme en intelligence artificielle et en automatisation sont devenues cruciales. Les entreprises attendent également de leurs employés une bonne maîtrise de la data en vue d’un travail collaboratif efficace avec les technologies dans un milieu où elles sont omniprésentes.
Travail avec la robotique et l’IA : quelles compétences clés sont nécessaires ?
Les compétences incontournables dans ces domaines sont la programmation, l’analyse des données, les algorithmes en l’occurrence.
La science des données et l’analyse de données
Elle consiste à collecter, organiser et interpréter les données en vue d’en déduire des insights et des conclusions justes. La visualisation des données est utile pour la prise de décisions justifiée par les preuves.
La programmation
Elle entre en jeu dans la création des modèles d’IA. Il faut alors développer des algorithmes et les optimiser. Être bon en algorithmes sert à résoudre efficacement des problèmes complexes par le biais de méthodes et des techniques convenables.
L’apprentissage automatique
Ces compétences sont aussi mises en œuvre pour créer des modèles d’IA qui apprennent à partir des data et de ses expériences ainsi que pour l’analyse des données.
Le traitement du langage naturel
Pour une interaction intuitive machine/utilisateurs, le traitement du langage naturel permet aux technologies de comprendre le langage humain.
Au centre de la plupart des applications d’IA, ces notions sont indispensables pour la construction de modèles capables d’apprendre et de s’améliorer en se servant des données.
Quels soft skills sont utiles aux métiers de la robotique et de l’IA ?
À part les compétences en résolution de problèmes complexes, les compétences humaines, le raisonnement analytique sont tout autant appréciés pour apporter des réponses innovantes. Notamment aux défis posés par la robotique de la santé, entre autres. D’autres compétences transversales ne sont pas négligeables, comme la créativité, un bon relationnel, le leadership et un esprit de croissance.
Vous devez non seulement savoir vous adapter face aux nouvelles méthodes de travail, mais aussi aux tendances émergentes. Pour cela, une capacité d’adaptation est la bienvenue. Votre travail peut impliquer de réviser des processus existants afin de les améliorer et cela demande de la patience.
Travail en France : quelle est l’importance de se former en IA et en robotique ?
Même si le duo IA/robotique appelle à supprimer du travail, il en génère d’autres. En conséquence, le marché du travail exige des compétences en IA et en robotique et elles sont très précieuses pour rester compétitif. Résister à cette tendance au lieu de s’y aligner revient à se mettre dans une situation délicate en se voyant refuser des emplois dans les 5 ou 10 années à venir.
Car si l’IA ne va pas de sitôt vous remplacer, quelqu’un doté des compétences pour la mettre en œuvre le peut. D’autant plus que la robotique associée à l’IA ouvre la voie à la création d’autres produits et services pouvant profiter aux entrepreneurs. Il ne faut aucun doute qu’ils choisiront de travailler avec des professionnels aptes à leur apporter des solutions disruptives pour porter leur secteur d’activité à une dimension supérieure.
Une formation en IA et en robotique est donc vitale et la formation continue vous permettra d’actualiser régulièrement vos compétences. Avant de mettre le pied à l’étrier, collaborez avec des experts lors d’un stage ou contribuez à des projets pratiques pour être à la pointe de ces domaines en plein essor.
L’IA et la robotique dans le travail : exemples de leurs applications dans quelques domaines clés
Les sources affirment que les changements économiques et sociaux apportés par les technologies seront exceptionnels sinon dramatiques. Il n’en reste pas moins qu’une maîtrise de l’IA et de la robotique connaît une forte demande dans tous les secteurs.
Avec leur capacité d’apprentissage et d’amélioration via le Machine Learning, les technologies sont susceptibles d’efficacité et de précision accrues dans leurs tâches.
Dans la vie quotidienne et malgré leurs différences, l’IA et la robotique s’allient pour faciliter le quotidien de l’homme grâce à leurs synergies. Libérant le potentiel humain, les robots deviennent des alliés précieux dans les industries du monde entier.
On les retrouve dans la recherche d’informations, la coordination de la logistique, la délivrance de services financiers, la traduction de documents complexes, la rédaction, la préparation de documents juridiques, et même le diagnostic de pathologies.
L’IA et la robotique dans la réalisation d’un travail médical
Les professionnels de la santé recourent à la robotique fonctionnant avec l’IA pour l’analyse de données médicales, et pour les prises de décisions cliniques, pour détecter des maladies… Les outils de diagnostic intelligents analysent les images médicales et étudient les données des patients pour dépister à l’avance des maladies et élaborer de plans de traitement sur mesure. Avec les robots chirurgicaux intégrant l’IA, les procédures s’effectuent avec la plus grande précision.
L’IA et la robotique dans le secteur environnement
Les systèmes robotisés jouent aussi un rôle important dans les défis environnementaux et le développement durable. Des drones autonomes aident à la reforestation. L’intelligence artificielle permet une consommation d’énergie maîtrisée et limite les déchets dans les villes intelligentes.
L’IA et la robotique dans un travail en rapport avec le transport
Dans les transports, l’IA est derrière l’optimisation des itinéraires, la conduite autonome et la gestion du trafic. Les professionnels de ce secteur ont besoin de compétences en IA pour une conduite autonome sûre et efficace.
L’IA et la robotique dans le secteur bancaire
Dans les banques, l’IA permet la personnalisation des services, l’analyse des risques, la détection des fraudes. Les institutions financières ont besoin de collaborateurs ayant des compétences en IA pour identifier les risques potentiels, identifier les activités suspectes et proposer des offres en fonction des besoins et des préférences des clients.
En développant des compétences en IA, vous êtes sûr de rester compétitif et de pouvoir vous adapter facilement aux changements du marché du travail afin de saisir les opportunités de carrière que ce dernier vous offre.
